Metoda średniej wykładniczej

Wykładnicza średnia ruchoma - EMA ZMNIEJSZAJĄCA Średnia wykładnicza średnia - EMA 12- i 26-dniowe EMA są najpopularniejszymi krótkoterminowymi wartościami średnimi i są używane do tworzenia wskaźników, takich jak średnia ruchoma dywergencja zbieżności (MACD) i procentowy oscylator cenowy (PPO). Ogólnie rzecz biorąc, EMA o długości 50 i 200 dni są wykorzystywane jako sygnały długoterminowych trendów. Handlowcy, którzy stosują analizę techniczną, uważają, że średnie ruchome są bardzo użyteczne i wnikliwe, gdy są prawidłowo stosowane, ale tworzą spustoszenie, gdy są niewłaściwie używane lub są źle interpretowane. Wszystkie średnie ruchome powszechnie stosowane w analizie technicznej są ze swej natury wskaźnikami opóźniającymi. W związku z tym wnioski wyciągnięte z zastosowania średniej ruchomej do określonego wykresu rynkowego powinny potwierdzać ruch rynkowy lub wskazać jego siłę. Bardzo często, zanim linia średniej ruchomej wskazała zmianę, która odzwierciedla znaczący ruch na rynku, optymalny punkt wejścia na rynek już minął. EMA służy do złagodzenia tego dylematu w pewnym stopniu. Ponieważ obliczenia EMA kładą większy nacisk na najnowsze dane, to przyśpieszają akcję cenową, dzięki czemu reagują szybciej. Jest to pożądane, gdy EMA jest wykorzystywana do wyprowadzenia sygnału wejścia handlowego. Interpretacja EMA Podobnie jak wszystkie wskaźniki średniej ruchomej, są one znacznie lepiej dostosowane do trendów na rynkach. Kiedy rynek jest w silnym i utrzymującym się trendzie wzrostowym. linia wskaźnika EMA będzie również wykazywać trend wzrostowy i odwrotnie w przypadku trendu spadkowego. Czujny inwestor nie tylko będzie zwracał uwagę na kierunek linii EMA, ale także na relację szybkości zmiany z jednego paska do drugiego. Na przykład, gdy akcja cenowa silnego trendu wzrostowego zaczyna się spłaszczać i odwracać, szybkość zmian EMA z jednego paska do następnego zacznie zmniejszać się do momentu, gdy linia wskaźnika spłaszczy się, a tempo zmiany wynosi zero. Z powodu efektu opóźnienia, w tym momencie, a nawet kilku taktów wcześniej, akcja cenowa powinna już się odwrócić. Wynika z tego, że obserwowanie konsekwentnego zmniejszania tempa zmian EMA mogłoby samo w sobie służyć jako wskaźnik, który mógłby dalej przeciwdziałać dylematowi wynikającemu z opóźnionego efektu ruchomych średnich. Wspólne zastosowania EMA EMA są powszechnie stosowane w połączeniu z innymi wskaźnikami, aby potwierdzić istotne ruchy na rynku i ocenić ich ważność. W przypadku handlowców, którzy handlują rynkami bieżącymi i szybko rozwijającymi się, EMA ma większe zastosowanie. Dość często inwestorzy używają EMA w celu określenia obciążenia handlowego. Na przykład, jeśli EMA na wykresie dziennym wykazuje silny trend wzrostowy, strategia podmiotów handlujących śróddziennych może polegać na wymianie tylko z długiej strony na wykresie intraday. Wygładzanie danych usuwa przypadkową zmienność i pokazuje trendy i elementy cykliczne Nieodłączne w zbiorze Dane zebrane w czasie to pewna forma losowej zmienności. Istnieją metody zmniejszania efektu anulowania z powodu losowej zmienności. Często używaną techniką w przemyśle jest wygładzanie. Technika ta, po prawidłowym zastosowaniu, bardziej wyraźnie ujawnia podstawowy trend, czynniki sezonowe i cykliczne. Istnieją dwie różne grupy metod wygładzania Metody uśredniania Metody wyrównywania wykładniczego Wykonywanie średnich jest najprostszym sposobem na wygładzenie danych Najpierw zbadamy niektóre metody uśredniania, takie jak prosta średnia wszystkich przeszłych danych. Kierownik magazynu chce wiedzieć, ile typowy dostawca dostarcza w jednostkach za 1000 USD. Heshe pobiera losowo losowo 12 dostawców, uzyskując następujące wyniki: Obliczoną średnią lub średnią danych 10. Zarządzający decyduje się wykorzystać to jako oszacowanie wydatków przeciętnego dostawcy. Czy to jest dobre czy złe oszacowanie Średni kwadrat błędu to sposób na ocenę, jak dobry jest model Obliczymy błąd średniokwadratowy. Błąd rzeczywistej wydanej kwoty minus szacowana kwota. Błąd do kwadratu jest powyższym błędem, podniesiony do kwadratu. SSE jest sumą kwadratów błędów. MSE jest średnią z kwadratów błędów. Wyniki MSE na przykład Wyniki są następujące: Błędy i błędy kwadratowe Szacunek 10 Powstaje pytanie: czy możemy użyć średniej do prognozowania dochodu, jeśli podejrzewamy trend. Spojrzenie na poniższy wykres pokazuje wyraźnie, że nie powinniśmy tego robić. Średnia w równym stopniu waży wszystkie poprzednie obserwacje Podsumowując, stwierdzamy, że Prosta średnia lub średnia ze wszystkich przeszłych obserwacji jest jedynie użytecznym oszacowaniem dla prognozowania, gdy nie ma trendów. Jeśli istnieją trendy, użyj różnych szacunków uwzględniających tę tendencję. Średnia waży jednakowo wszystkie poprzednie obserwacje. Na przykład średnia wartości 3, 4, 5 to 4. Wiemy oczywiście, że średnią oblicza się, dodając wszystkie wartości i dzieląc sumę przez liczbę wartości. Innym sposobem obliczenia średniej jest dodanie każdej wartości podzielonej przez liczbę wartości lub 33 43 53 1 1,3333 1,6667 4. Mnożnik 13 nazywany jest wagą. Ogólnie: bar frac suma w lewo (frac w prawo) x1 w lewo (frac w prawo) x2,. ,, left (frac right) xn. (Po lewej (frac po prawej)) są wagami i, oczywiście, sumują się do 1. Prostych Vs. Wykładnicze średnie ruchome Średnie ruchome to coś więcej niż badanie sekwencji liczb w kolejnej kolejności. Początkujący praktycy analizy szeregów czasowych byli bardziej zainteresowani indywidualnymi liczbami szeregów czasowych niż w przypadku interpolacji tych danych. Interpolacja. w formie teorii prawdopodobieństwa i analizy pojawiły się znacznie później, ponieważ opracowano wzorce i odkryto korelacje. Po zrozumieniu, różne kształty krzywych i linii zostały narysowane wzdłuż szeregu czasowego, próbując przewidzieć, gdzie mogą pójść punkty danych. Są to obecnie podstawowe metody stosowane obecnie przez handlowców analiz technicznych. Analiza wykresów pochodzi z XVIII-wiecznej Japonii, ale jak i kiedy średnie ruchome były po raz pierwszy stosowane do cen rynkowych pozostaje tajemnicą. Powszechnie przyjmuje się, że proste średnie ruchome (SMA) były używane na długo przed wykładniczą średnią kroczącą (EMA), ponieważ EMA są zbudowane na szkielecie SMA, a kontinuum SMA było łatwiejsze do zrozumienia w celu kreślenia i śledzenia. (Czy chcesz trochę czytać w tle Sprawdź Średnie kroczące: Co to są) Średnia ruchoma (SMA) Proste średnie ruchome stały się preferowaną metodą śledzenia cen rynkowych, ponieważ są one szybkie do obliczenia i łatwe do zrozumienia. Początkujący praktycy rynku działali bez użycia zaawansowanych metryk wykresów używanych obecnie, więc opierały się głównie na cenach rynkowych jako swoich wyłącznych przewodnikach. Obliczyli oni ceny rynkowe ręcznie i wykreślili te ceny, aby określić trendy i kierunek rynku. Proces ten był dość żmudny, ale okazał się dość opłacalny dzięki potwierdzeniu dalszych badań. Aby obliczyć 10-dniową prostą średnią kroczącą, po prostu dodaj ceny zamknięcia z ostatnich 10 dni i podziel przez 10. Średnią ruchomą 20-dniową oblicza się, dodając ceny zamknięcia w okresie 20-dniowym i dzieląc przez 20, oraz wkrótce. Ta formuła opiera się nie tylko na cenach zamknięcia, ale produkt jest średnią cen - podzbiorem. Średnie kroczące są określane jako ruchome, ponieważ grupa cen stosowanych w obliczeniach zmienia się zgodnie z punktem na wykresie. Oznacza to, że stare dni spadają na korzyść nowych dni zamknięcia, więc zawsze potrzebne są nowe obliczenia odpowiadające ramom czasowym przeciętnej liczby zatrudnionych. Średnią 10-dniową oblicza się ponownie, dodając nowy dzień i upuszczając 10-ty dzień, a dziewiąty dzień jest zrzucany drugiego dnia. (Aby dowiedzieć się więcej na temat wykorzystywania wykresów w handlu walutami, zapoznaj się z naszym przewodnikiem po wykresach.) Wykładnicza średnia ruchoma (EMA) Wykładnicza średnia krocząca została udoskonalona i jest częściej używana od lat 60. XX wieku, dzięki wcześniejszym praktykom eksperymentującym z komputerem. Nowa EMA będzie koncentrować się bardziej na najnowszych cenach, a nie na długiej serii punktów danych, ponieważ wymagana jest prosta średnia krocząca. Aktualna EMA ((Cena (aktualna) - poprzednia EMA)) Mnożnik X) poprzednia EMA. Najważniejszym czynnikiem jest stała wygładzania, która wynosi 2 (1N), gdzie N oznacza liczbę dni. 10-dniowa EMA 2 (101) 18,8 Oznacza to, że 10-okresowa EMA waży ostatnią cenę 18,8, 20-dniową EMA 9,52 i 50 dniową wagę EMA 3,92 w ostatnim dniu. EMA działa poprzez ważenie różnicy między ceną bieżących okresów a poprzednią EMA i dodaniem wyniku do poprzedniej EMA. Im krótszy okres, tym większa waga zastosowana do najnowszej ceny. Dopasowanie linii Przy tych obliczeniach narysowane są punkty, odsłaniając linię dopasowania. Dopasowanie linii powyżej lub poniżej ceny rynkowej oznacza, że ​​wszystkie średnie kroczące są wskaźnikami opóźniającymi. i są używane głównie do śledzenia trendów. Nie działają one dobrze na rynkach zasięgu i okresów przeciążenia, ponieważ linie dopasowania nie wskazują na trend ze względu na brak wyraźnych wyższych wartości górnych lub niższych minimów. Dodatkowo, linie dopasowania pozostają niezmienne bez śladu kierunku. Rosnąca linia pod rynkiem oznacza długą, a opadająca linia nad rynkiem oznacza krótki. (Aby uzyskać kompletny przewodnik, zapoznaj się z naszym Średnim samouczkiem.) Celem zastosowania prostej średniej kroczącej jest wykrywanie i mierzenie trendów poprzez wygładzanie danych przy użyciu kilku grup cen. Trend jest wykrywany i ekstrapolowany na prognozę. Zakłada się, że poprzednie tendencje będą kontynuowane. W przypadku prostej średniej kroczącej można znaleźć długookresowy trend o wiele łatwiejszy niż EMA, przy założeniu, że linia dopasowania będzie mocniejsza niż linia EMA ze względu na dłuższy nacisk na średnie ceny. EMA służy do rejestrowania krótszych ruchów trendów, ze względu na skupienie się na najnowszych cenach. Dzięki tej metodzie EMA ma zmniejszyć wszelkie opóźnienia w prostej średniej kroczącej, aby linia dopasowania przysunęła ceny bliżej niż zwykła średnia ruchoma. Problem z EMA polega na tym, że ma on skłonność do przerw w cenach, zwłaszcza podczas szybkich rynków i okresów zmienności. EMA działa dobrze, dopóki ceny nie przekroczą linii dopasowania. Na rynkach o wyższej zmienności można rozważyć zwiększenie długości średniej kroczącej. Można nawet przełączyć się z EMA na SMA, ponieważ SMA wygładza dane znacznie lepiej niż EMA ze względu na skupienie się na środkach długoterminowych. Wskaźniki dotyczące trendów Jako wskaźniki opóźniające średnie kroczące służą również jako linie wsparcia i oporu. Jeżeli ceny spadną poniżej 10-dniowej linii dopasowania w trendzie wzrostowym, jest duża szansa, że ​​trend wzrostowy może słabnąć, a przynajmniej rynek może się konsolidować. Jeśli ceny przekroczą 10-dniową średnią ruchomą w okresie spadkowym. trend może słabnąć lub utrwalać się. W takich przypadkach zastosuj razem 10- i 20-dniową średnią kroczącą i poczekaj, aż linia 10-dniowa przekroczy 20-dniowy lub powyżej linii. To określa kolejny krótkoterminowy kierunek cen. W przypadku dłuższych okresów obserwuj średnie ruchome 100- i 200-dniowe w kierunku długoterminowym. Na przykład, stosując średnią ruchomą 100- i 200-dniową, jeśli średnia krocząca z 100 dni przekracza średnią 200-dniową, nazywana jest krzyżem śmierci. i jest bardzo niedźwiedzi na ceny. 100-dniowa średnia krocząca przekraczająca 200-dniową średnią ruchomą nazywana jest złotym krzyżem. i jest bardzo optymistyczny cenowo. Nie ma znaczenia, czy używany jest SMA, czy EMA, ponieważ oba są wskaźnikami podążającymi za trendami. To tylko w krótkim okresie, że SMA ma niewielkie odchylenia od swojego odpowiednika, EMA. Wniosek Średnie ruchome są podstawą analizy wykresów i szeregów czasowych. Proste średnie ruchome i bardziej złożone wykładnicze średnie ruchowe pomagają wizualizować trend, wygładzając ruchy cenowe. Analiza techniczna jest czasami określana jako sztuka, a nie nauka, z których oba wymagają lat. (Dowiedz się więcej w naszym samouczku dotyczącym analizy technicznej.)